隨著平安城市、雪亮工程等安防工程的穩(wěn)步推進，社會安全度也不斷提升。2018年1月，江蘇宜興某黃金店被劫走財物共計68萬元，當?shù)毓簿忠曨l追蹤14小時速破這起“黃金大劫案”；2019年7月，湖北十堰警方通過調(diào)閱1000多個監(jiān)控鏡頭、400余小時的視頻監(jiān)控，最終找到失蹤十天的大學(xué)生。
無疑，公共安全視頻監(jiān)控的布設(shè)大大提升了社會安全水平。不過，在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實戰(zhàn)應(yīng)用中，看只是信息采集方式之一，用才是業(yè)務(wù)的根本，這些事件也讓人不禁思考：民警查看視頻監(jiān)控時間能否縮短？
近年來，隨著視頻監(jiān)控攝像機覆蓋的廣度、密度以及視頻圖像數(shù)據(jù)量的不斷增大，監(jiān)控數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率卻仍在“原地踏步”。視頻分析的效率決定價值，更低的延遲、更準確的分析往往是平安城市這類客戶的普遍需求。因此，提高效率成為當前公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要目標。為實現(xiàn)這一目標，就需要實現(xiàn)大規(guī)模視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的實時性查詢功能。
能夠?qū)Ａ看鎯︿浵竦仍夹畔⑦M行分析和挖掘的視頻檢索技術(shù)逐漸受到重視。該技術(shù)主要利用圖像處理、模式識別、海量數(shù)據(jù)分類存儲以及搜索等提取出視頻監(jiān)控中的目標特征、目標行為、目標間關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成各種分類的特征信息庫、元數(shù)據(jù)和索引等，并提供統(tǒng)一接口供外部應(yīng)用進行搜索，以期通過有限的線索，達到案件快速關(guān)聯(lián)和定位。
這樣的視頻檢索技術(shù)能夠大大提高監(jiān)控系統(tǒng)效率。浙江衢州、嘉興就上線了“漸進式視頻搜索發(fā)動機”，利用視頻的動態(tài)特征信息進行行人與行為的特征建模，進一步完成搜索識別。據(jù)悉，上線一月后就破獲侵財案件15起、走失案4起、不文明現(xiàn)象曝光近萬次。
那么，只要大力開發(fā)并推廣監(jiān)控視頻搜索技術(shù)就能夠一勞永逸了嗎？事實并非如此。若要實現(xiàn)視頻監(jiān)控信息的有效檢索，還需要建設(shè)視頻圖像信息庫。
有別于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型，視頻圖像信息庫針對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的多個副本分布式保存方式，可以有效節(jié)約存儲空間。其中，關(guān)鍵數(shù)據(jù)的二次備份增加了系統(tǒng)架構(gòu)的穩(wěn)定性和可擴展性，并能夠提供安全的負載均衡和容錯機制。
目前，由于車牌識別技術(shù)的成熟，視頻圖像信息庫在交通領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛，依據(jù)車牌號碼及顏色、車身顏色、車輛類型等特征，把車輛圖片、車輛信息、車主信息、盜搶車輛庫等結(jié)合起來，能夠幫助警察進行高效的車輛查找、布控和案件線索搜索工作。
結(jié)語：近年來，隨著城鄉(xiāng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)不斷完善以及人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，公共安全有效數(shù)據(jù)大幅增長，大數(shù)據(jù)與智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用也不再是無源之水、無米之炊。但從圖像處理質(zhì)量、視頻智能分析的效率、實時性以及性價比等方面來看，在后端進行大規(guī)模的智能視頻分析是不合理的。
在此背景下，終端設(shè)備不斷智能化、從而在本地即可進行全部離線計算或者部分計算是智能安防產(chǎn)品發(fā)展的趨勢，可以預(yù)測，未來訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上的差異對計算機視覺解決方案的影響權(quán)重也將增加。
隨著平安城市、雪亮工程等安防工程的穩(wěn)步推進，社會安全度也不斷提升。2018年1月，江蘇宜興某黃金店被劫走財物共計68萬元，當?shù)毓簿忠曨l追蹤14小時速破這起“黃金大劫案”；2019年7月，湖北十堰警方通過調(diào)閱1000多個監(jiān)控鏡頭、400余小時的視頻監(jiān)控，最終找到失蹤十天的大學(xué)生。
無疑，公共安全視頻監(jiān)控的布設(shè)大大提升了社會安全水平。不過，在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實戰(zhàn)應(yīng)用中，看只是信息采集方式之一，用才是業(yè)務(wù)的根本，這些事件也讓人不禁思考：民警查看視頻監(jiān)控時間能否縮短？
近年來，隨著視頻監(jiān)控攝像機覆蓋的廣度、密度以及視頻圖像數(shù)據(jù)量的不斷增大，監(jiān)控數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率卻仍在“原地踏步”。視頻分析的效率決定價值，更低的延遲、更準確的分析往往是平安城市這類客戶的普遍需求。因此，提高效率成為當前公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要目標。為實現(xiàn)這一目標，就需要實現(xiàn)大規(guī)模視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的實時性查詢功能。
能夠?qū)Ａ看鎯︿浵竦仍夹畔⑦M行分析和挖掘的視頻檢索技術(shù)逐漸受到重視。該技術(shù)主要利用圖像處理、模式識別、海量數(shù)據(jù)分類存儲以及搜索等提取出視頻監(jiān)控中的目標特征、目標行為、目標間關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成各種分類的特征信息庫、元數(shù)據(jù)和索引等，并提供統(tǒng)一接口供外部應(yīng)用進行搜索，以期通過有限的線索，達到案件快速關(guān)聯(lián)和定位。
這樣的視頻檢索技術(shù)能夠大大提高監(jiān)控系統(tǒng)效率。浙江衢州、嘉興就上線了“漸進式視頻搜索發(fā)動機”，利用視頻的動態(tài)特征信息進行行人與行為的特征建模，進一步完成搜索識別。據(jù)悉，上線一月后就破獲侵財案件15起、走失案4起、不文明現(xiàn)象曝光近萬次。
那么，只要大力開發(fā)并推廣監(jiān)控視頻搜索技術(shù)就能夠一勞永逸了嗎？事實并非如此。若要實現(xiàn)視頻監(jiān)控信息的有效檢索，還需要建設(shè)視頻圖像信息庫。
有別于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型，視頻圖像信息庫針對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的多個副本分布式保存方式，可以有效節(jié)約存儲空間。其中，關(guān)鍵數(shù)據(jù)的二次備份增加了系統(tǒng)架構(gòu)的穩(wěn)定性和可擴展性，并能夠提供安全的負載均衡和容錯機制。
目前，由于車牌識別技術(shù)的成熟，視頻圖像信息庫在交通領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛，依據(jù)車牌號碼及顏色、車身顏色、車輛類型等特征，把車輛圖片、車輛信息、車主信息、盜搶車輛庫等結(jié)合起來，能夠幫助警察進行高效的車輛查找、布控和案件線索搜索工作。
結(jié)語：近年來，隨著城鄉(xiāng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)不斷完善以及人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，公共安全有效數(shù)據(jù)大幅增長，大數(shù)據(jù)與智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用也不再是無源之水、無米之炊。但從圖像處理質(zhì)量、視頻智能分析的效率、實時性以及性價比等方面來看，在后端進行大規(guī)模的智能視頻分析是不合理的。
在此背景下，終端設(shè)備不斷智能化、從而在本地即可進行全部離線計算或者部分計算是智能安防產(chǎn)品發(fā)展的趨勢，可以預(yù)測，未來訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上的差異對計算機視覺解決方案的影響權(quán)重也將增加。
